导读： 服装市场调研报告 服装市场调研报告 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。那么，消费者...
服装市场调研报告
服装市场调研报告
衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。那么，消费者在购买服装时的考虑因素有哪些？哪些产地的服装最受欢迎？中国服装市场发展趋势又是怎样的呢？
本调查于年底在深圳、广州、香港三个大城市进行（其他地区通过朋友调研的资料总结），以面对面访问形式。目标群共分四大类，分别为18-25岁女白领，26-45岁女行政人员，26至45岁成人，高中及大学生（比例为随机）。调查亦走访各大城市的百货店代表，了解其意见及观察。
期间，我们通过对咸阳的多家零售店和15岁至60岁的消费者进行了一次抽样调查资料，综合了解了服装市场的市场潜力和发展趋向。
本篇简报是本次研究报告的提炼。
调查主要结果如下：
消费者购买服装的种类：
多个城市的受访者表示：如要购买中档服装，会以香港品牌为首选；购买高档服装者，以外国名牌为首选；下价市场为内地品牌天下。
大部分受访者都知道的国际品牌包括：BOSS、PRADA、LOUISVUITTON、MAXMARA、ALMA、CHANEL、BUBBERRY、BALLY、ARMANI等，并反映如果经济上允许可能会选择的国际品牌（香港消费者尤为中意）
很多的受访者认为香港品牌服装舒适、时髦、品质佳，女白领熟悉的香港上班服品牌包括Esprit、Theme、G2000、MichelRene、Jessica及Episode； 便服方面，受访者熟悉的品牌包括Baleno、Giordano、JeanWest、AppleShop、Bossini、Esprit、U2、Crocodile、Goldlion。
逾半受访者熟悉香港服装品牌、认为香港品牌服装品质佳。消费者对香港品牌服装印象尤佳；国内服装以上海为标的的消费概念比较浓。消费者购买成衣的频率及场合：
77%受访者表示，每次逛街消费都会到服装店；
在白领女性受访者中，83-85%经常到服装店购物；
最喜爱购买服装的消费者：
香港（92%）、广州（88%）、上海（83%）、大连（72%），成都（76%）及北京（66%）、深圳（64%）。
消费者通常在假日购买成衣：
香港73%、广州61%、上海59%、深圳55%、成都46%
消费者购买成衣的渠道：
连销店（38%）居首位，其余依次为百货店（35%）及服装购物商场（16%）。 受访学生之中，逾半喜到连锁店购买便服；女行政人员则喜欢在百货店购买衣服。
受访女白领中逾60%最注重品质，54%注重颜色与款式，38%注重价格。 便服方面，大部份受访者最注重价格。
何时购买服装：
67%受访者表示会在一时冲动情况下购买服装，其中香港受访者占比率最高（87%），国内上海最高（82%），其余依次为广州（72%）、北京（64%）。
本次调查发现大部份年青女白领（65%），会因为衣服漂亮而非因实际个人需要而消费。
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服装网上调研报告
一、调研目的
为了了解在消费者心中网上消费的有效性，了解连消费者对网上服装消费状况，更好地准确定位发展网上服装消费市场，把握目标顾客群体的需求，也为生产厂商提供了一个很好的市场预测。在网上开个服装店，可以通过市场调研与分析，来了解对服装店该怎样定位，服装应该针对哪种或哪些的消费群体，应该有着怎样的经营理念，店面的选址需要考虑哪些因素，服装店的品牌特色是什么，还有就是服装店的销售应该与供应商或者生产厂家有着怎样的合作方式等等。这次实习，还将有助于我们认识到自身的不足，在实践学习中存在着哪些缺陷，熟悉并灵活地运用市场调研的方式，为以前的学习做一个合理的检验，以及对今后的学习做一个恰当的规划，并对半年之后的实习工作打下一个良好的基础。
二、调研内容
1、调研方法：实地调研、询问法、观察法有效结合，通过借助调研问卷，来详细了解消费对服装的市场需求。
2、调研时间：2012年9月
3、调研地点范围：
齐齐哈尔工程学院全体师生，齐齐哈尔随即抽取市民
调查对象的基本情况
1、调查样本类属情况：
在本次调研中，学生16人，占总数的22.85%；白领、公司职员14人，占总数的20%；普通工人9人，占总数的12.85%；个体商人11人，占总数的15.7%；其他20人，占总数的28.6%。
2、被调查者的年龄状况：
15—25岁的年轻人27人，占总数的38.6%；25—35岁18人，占总数的25.7%；35—45岁为17人，占总数的24.3%；45岁以上的有8人，占总数的11.4%。
3、被调查者的月收入状况：
月收入800元以下的人有19人，占总数的27.2%，其中多数为学生；月收入800—1500的有16人，占总数的22.8%；月收入1500—3000的有20人，占总数的28.6%；月收入3000以上的有15人，占总数的21.4%。
三、调查数据分析
